LSTM（是一种RNN的变体）, 引入了”门控”（gating）机制，允许网络选择性地记忆、遗忘和输出信息。 LSTM 单元的主要组成部分包括： 输入门（Input gate）：决定是否接受当前输入信息。 遗忘门（Forget gate）：决定是否遗忘先前的记忆。 输出门（Output gate）：决定当前记忆状态的输出。 记忆单元（Cell state）：存储网络内部的状态和信息。 独立同分布
