AI Agent

最近对 nanobot 的上下文压缩机制做了不少改动, 在这里稍作记录, 也顺便聊聊 nanobot 现在的长期记忆机制, 希望能对各位有所帮助, 如有错漏, 也欢迎批评指正. 上下文怎么压缩 不严谨地讲, 上下文可以看成一个消息列表, 大致长这样: ...

上一次我们讨论了 multiagent system（后面我就简写成 mas 了）设计中存在的一些问题。如果还没读过，也没什么影响。anyway，我们继续在这篇文章里聊聊现代 mas 设计中的一些协议和算法。 ...

最近在研究multiagent collaboration, 做了一些调查, 写一篇文章做一些总结, 这应该会是第一篇 我们先来做一些定义方面的工作, 方便后续的讨论 层级 描述 多提示词工作流 同一个模型分别扮演 planner, critic, reviewer 中央编排的专家集合 一个编排器动态选择模型, 工具或subagent 分布式协作系统 各 agent 拥有不同信息, 状态, 工具或权限, 没有单一全知节点 开放式 agent 生态 成员, 目标, 联盟, 角色和制度都可能动态变化 表格中前两类问题更多的属于 复合推理 / 工作流优化, 2026 年的两篇论文讨论了这类问题. ...

Why we prompt? 2023 年 2 月 24 日是我第一次使用大模型。那时我刚开始学 C++，GPT-3.5 给了我不小的震撼。“What is xxx?” 大概是那一年我最常用的开场白。 ...