一个模型的“校准”指的是，模型给出的预测置信度（Confidence，通常是概率值）与其真实的准确率（Accuracy）是否一致。 一个良好校准的模型，如果它对100个不同的预测都给出了80%的置信度，那么在这100个预测中，应该有大约80个是正确的。 一个校准差的模型，可能对100个预测都给出了99%的置信度，但实际上其中只有85个是正确的。这就是过度自信。