样本均值的抽样分布,会趋向于正态分布。

中心极限定理指出,无论原始总体的分布形状如何,只要我们从中抽取足够大的、数量足够多的独立随机样本,这些样本均值的分布将近似于正态分布(也称高斯分布)。